英国：仮想試着技術でネット通販の服のフィット不良を解決

統計によると、ネット通販のに服を着せるその約20%から40%が返品された。その理由は通常、フィットしていないことであり、この問題は電子小売業者に数百万人の損失をもたらした。多くの技術者がこの問題の解決に取り組んでいるが、科学技術はこの問題を解決する最も効果的な方法であることができるだろうか。

英国ロンドン--ネットで購入した服が体に合わず、返品しなければならないという経験は非常に不快だ。自分の好きな服を買った後、あなたはイライラして1日、1週間、待ちきれなくて、最後に、服はやっと着いて、あなたは慎重に服を包装する紙袋やビニール袋を開けて、気持ちが興奮して楽しくて、それから、あなたは急いで身につけて、しかし結果——服が少しもフィットしていないことを発見して、きつくないか、ゆるいか、もしデザインがあなたが想像していたようなものでなければ、がっかりしてため息をついて、箱に戻して返品を要求するしかありません。さらに悪いことに、郵便局に行かなければならないこともあります。

ネット小売店にとって、服がフィットしないため返品されるのも心の痛みだ。ここ数年、ファッション用品や衣料品は電子商取引の発展が最も速い部門であり、電子製品の消費に次いで2番目に大きな部門でもあるが、商品が合わず返品され、業者たちに多大な損失を与えたことで、収入が減少しただけでなく、運賃や処理手続きなどの費用も増加している。「通常、ネット小売業者の返品率は20%から30%に達します」とフォレスター研究センターの副社長でアナリストのSucharita Mulpuru氏は言う。この研究センターは世界的な研究コンサルティング会社です。として小売業者、あなたは運賃を担当しなければならないし、場合によっては返品運賃も必要です。しかも返品された商品は破損している可能性があり、再販売することはできません」

多くの技術者がこの問題の解決に取り組み始めており、消費者を誘導し、より自分に合ったものを選ぶことができるようにしていますに服を着せる。MacyやNordstromと提携しているTrueFit社のように、消費者の周辺データを分析するために数学式を利用し、適切なコード番号を推薦する会社もあります。MetailやFits.meなど、先進的なデジタル試着室を持っている会社もあります。彼らは仮想モデルで顧客のサイズを真似し、モデルに着ている姿を見せています。もちろん、顧客に頼って自分のスリーサイズを入力し、自分がこれらの気に入った服に合うかどうかを見ている会社もあります。