ビッグデータオンラインデザインファッションは一発で打てるか

現在、世界経済が減速し、先行きが不透明な状況の中で、ぜいたく品、ファッション小売業は大きな影響を受けているに違いないが、ビッグデータは吉凶を占うための5行8字になりつつある。デザイナー一人一人がビッグデータを考え、消費者に耳を傾けることがデザインを左右する唯一の鍵であると考えている場合、彼らの存在意義はクリエーターではなく、クリエーターに限定されることになります。

3 Dプリント、マイクロソフト、Adobeが2014年に開発を発表したCreativeCloudタッチスクリーン最適化技術（まだ研究開発中）、VR仮想現実などのハイテク手段は常にファッション分野を革新しようとしている--特にその設計、制作の核心段階に対して、科学技術の大物たちは伝統的なファッションデザイン業が技術面でその潜在的な天才を殺し、制作プロセスを遅らせたと考えているかもしれないが、新しい技術がその曙光をもたらすことを望んでいる。

先週、検索エンジンを組み込んで専攻すると発表しましたファッションウィーク、ファッションブランドのソーシャルメディア機能モジュールの後、Googleの別の技術プラットフォームは小売業者やファッションデザインの夢を抱く素人、Projectを狙っているMuze，これは、Google傘下のオープンソース人工知能技術「Deep Dream」（画像自己生成プラットフォーム「Inceptionism」を前身）、人工知能学習システム「Tensor Flow” そして、ドイツのファッション電子商取引Zalando、英国のデジタル科学技術プロジェクトスタジオStinkdigitalと共同で協力したプロジェクトで、データ分析で人間の脳の神経思考網そのため、デザイナーの口の中の「インスピレーション」を痕跡のある人工的な思考モデルに変換した。

簡単に言えば、ユーザーはprojectmuze.comにログインした後、性別、好みの音楽、芸術の種類、個性的な特徴、年齢、ファッションスタイルを選択し、3 Dモデルに簡単に何筆か描いた後、システムは自動的に上記の情報に基づいてシリアル番号付き3 Dファッション効果のモデリング及び設計動機とインスピレーションの概要を生成する。しかし、画面上の作品は自分が予想していたものとは程遠いもので、ほとんどのユーザーが奇妙な仕上がりに失望しているのではないでしょうか。

このような結果になったのは、ProjectMuzeはユーザーの好みを分析し、Googleからのファッション消費トレンド記事（検索キーワードの熱に基づいて算出）、数百人のファッションブロガー、デザイナー、アナリストなどの専門家のビッグデータに基づいて設計を完了した。ユーザーは真の設計者ではありません。Project Muzeとその背後にあるデータ団こそが、このプラットフォームのキャッチコピー：Fashion inspired by you，design bycode（インスピレーションを提供し、コーディングしてデザインを完成させる）。また、ユーザーは他のユーザーが作成した設計原稿を閲覧することもできます。

Googleは9月2日にZalando傘下の「Bread&Butter」トレンド展でProjectの使用を予定しているMuzeが創作したファッション製品は、その背後にある「インスピレーション源」として、参加した専門デザイナーもいれば、ファッションブロガー、ネットレッドもいる。Project Muzeはまた、これらのユーザーデータによって啓発されたファッションモデルを通じて、ブランドや小売店に正確なデザイン、潮流予測をもたらすことを望んでいる。小売業者にとってこれは間違いなく、データ分析も確かに役に立つが、設計分野について言えば、「インスピレーション」は決して数字ほど簡単ではない。『人類の略史』の著者ユヴァル・ヘラーリが述べたように、データが王と呼ばれるのは人間の自己認識への偏在理解による現象であり、「意識」を説明することもできない私たちの頭の中で形成された奥秘。